Skyrails: 視覺化 Social Network
Posted in Interaction, design, social, visualization on Sep 13th, 2008
Skyrails 是一個 Open Source, 他們將 Social Network 用像是電玩一樣酷炫的 UI 給視覺化出來,Demo 如下:
via: FlowingData
熱門程度: 32%
熱門程度: 32%
UI, Innovation, Usability, Interaction
Posted in Interaction, design, social, visualization on Sep 13th, 2008
Skyrails 是一個 Open Source, 他們將 Social Network 用像是電玩一樣酷炫的 UI 給視覺化出來,Demo 如下:
via: FlowingData
熱門程度: 32%
熱門程度: 32%
Posted in Future, design, mobile, social, visualization, web, web2.0 on Aug 13th, 2008
Adaptive Path 最近跟 Mozilla 合作一個 叫做 Aurora 的新 Project,這個 Project 主要是想要建立一個全新的 Web UI 互動環境,融合了 Social Network, Information Visualization 以及 Portability。後面有四個 Demo 的情境 video,介面很酷,不過容我說一句話,這個介面太過複雜了,其中有一個 Demo 還是給老人家用,我很懷疑他們的 designer 團隊到底有沒有做好 User Study…
附帶一提, Adaptive Path的執行長是 Jesse James Garrett,他是喊出 AJAX 的人,所以應該也是個傳奇人物吧
Aurora (Part 1) from Adaptive Path on Vimeo.
Aurora (Part 2) from Adaptive Path on Vimeo.
Aurora (Part 3) from Adaptive Path […]
熱門程度: 57%
Posted in social, visualization, web, web2.0 on Aug 8th, 2008
FAS.research 這個獨立的顧問公司,其實是來自奧地利的 University of Vienna。他們所專注的領域是在於如何用視覺化的方式來表現一個社交網路,而這個視覺化的方式還要能夠輔助管理階層來做決策。對於目前過多且氾濫的社交網路領域來說,這或許是一項新興事業。
熱門程度: 32%
熱門程度: 32%
Posted in Microsoft, WWW, social, visualization, web, web2.0 on Aug 2nd, 2008
在 Mr. Wednesday 的社交網站收集與研究上面所看到的報導:
人立方是微軟亞洲研究院(MSRA)發表的關係搜尋引擎,可以以視覺化的方式呈現被搜尋對象在網路上的關係圖。
這裡引述官方網頁上的說明:
微軟人立方關係搜索是由微軟亞洲研究院網絡搜索與挖掘組研發的對象級別(object-level)互聯網搜索引擎。
人立方關係搜索從超過十億的中文網頁中自動的抽取出人名、地名、機構名以及中文短語,並且通過算法自動的計算出它們之間存在關係的可能性;同時,人立方關 係搜索還索引了支持它們之間關係的網頁文字。此外,人立方關係搜索還自動的找出人名之間最可能的關係描述詞、與人名最可能相關的稱呼、作品等詞條等。人立 方關係搜索從這些中文網頁中自動的辨別出人名所對應的人物簡介文字,並且按照這些文字是人物簡介的可能性進行排序。
當用戶給定任意搜索關鍵詞,它能夠找出與關鍵詞最可能相關的人名、地名和機構名,並且根據它們與關鍵詞之間的相關度排序。除此之外,人立方關係搜索還提供基於人名的新聞瀏覽功能,可視化關係搜索功能等。
人立方藉由網路上的資訊計算出被搜尋對象與其他人的關係,並根據此關係程度強弱決定每個人名大小與距離。圖中的連線代表關係,而每個不同顏色的圓圈 代表人名,關係緊密的人會被放置在比較近的距離,連線上會有關鍵字描述此關係(有些關係還有提供相關網頁連結與網頁內容摘要),而點擊圓圈內人名會提供更 詳細的關係搜尋結果。
看到這個研究想起台灣的WARM也有類似的服務,不過WARM只專注在台灣幾個大的BSP上,而人立方則是放眼了整個網際網路,直接從網路中自動抽取關係並判斷,其中牽涉到的問題更廣,網頁爬蟲(Web Crawler),資訊擷取(Information Extraction),自然語言處理(Natural Language Processing),命名實體辨認(Named Entity Recognition),社交網路分析(Social Network Analysis)等,困難度更高。
從MSRA的網頁上瞭解,MSRA在這個題目上已經有一段時間的研究,也有發表論文,有興趣的讀者可以參考一下:
WWW2007 - Web Object Retrieval
CIDR2007 - Object-level Vertical Search
熱門程度: 46%
熱門程度: 46%
Posted in social, visualization, web, web2.0 on May 14th, 2008
Oosah 推出了整合介面,可以讓使用者用既有的思維來整理托拉照片到不同的 Social Network。實在是非常友善的介面,大大提高了使用上面的 usability。我心中在想,現在這麼多免費空間服務,如果通通都有開出 API,那每個上傳空間就很像虛擬 Folder,用這種介面來把東西丟來丟去,做整理, 應該是超方便才是。
熱門程度: 46%
熱門程度: 46%
Posted in 3d, Interaction, social, virtual reality, web, web2.0 on Apr 18th, 2008
ExitReality 這家公司作了一個有趣的 product (not launch yet),可以把 MySpace 的社交空間直接轉換成 3D 空間,很有趣的概念,不過 Demo 時卡卡的 ,如果可以很順暢的話那就 perfect 了。
Exit Reality from Duncan Riley on Vimeo.
熱門程度: 43%
熱門程度: 43%