UI, Innovation, Usability, Interaction
Posted in Gesture, Interaction, Photo, image on Sep 13th, 2008
Hitachi 在 TechCrunch 50 上面推出 GazoPa，使用者可以用圖片來找到相似的圖片，也可以藉由塗鴉 (graffiti) 來找到類似的圖。這個是不是聽起來很熟悉? 的確，這個跟我們之前介紹的 retrievr 的概念是一模一樣，所實作的 paper 是 SIGGRAPH 2005 年的 “Fast Multiresolution Image Querying“.而且類似的概念 like.com 也有了，所以…Hitachi 這個東西創新性足夠上 TechCrunch 50 @@?
Demo 如下:
via: Gizmodo
熱門程度: 34%
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YouTube 最近有了一些重大的動作，包括引入了 Voice to Text 的技術，將辨識到的聲音，轉換成文字，然後使用者就可以搜尋以外，YouTube 最近還收購了一家叫做 Omnisio 的公司。這家公司主要是提供 Video 的 annotation，像是在 Video 裡面加入像是氣泡狀的對話框或是註解等。(已經有很多 Video Hosting 提供這種功能了)
不過聽說這個併購是因為 Google 看上了裡面的員工，而不是技術。(真是好奇，搞不好併購的原因其實只是因為彼此認識@@)
Share and annotate your videos with Omnisio!
via: RWW、Digital Inspiration
熱門程度: 36%
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Posted in entertainment, image, search, web on Aug 5th, 2008
由 Mr. Wednesday 所製作的漫畫自動產生器，很有趣，我和 Mr. Wednesday 在半年多前有討論過這個 Idea，當然強大的 Mr. Wednesday 當時就把它完成了。不過，對於僅僅 KUSO 的東西，不是我關注的部份。如何利用圖片來表達文章幫助回憶，這是我思考的部份，不過我還沒有解答。
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漫畫自動產生器，這是很久以前無聊時的突發奇想，剛好碰上這次有幸參與Demomo Show的活動，跟大家分享一下我的點子。
簡單來說，這是一個四格漫畫自動產生器，輸入一篇文章就會根據文章內容自動產生四格漫畫。
按這裡瀏覽簡報投影片。
系統分成以下幾個步驟處理：
從文章中找出有代表性的關鍵字：
將使用者輸入的文章利用抽詞工具將其中的關鍵字抽取出來，並利用改良後的TF-IDF概念計算每個關鍵字的分數並加以排序，找出代表性高的關鍵字（分數高的）。
找出重要的句子：
將文章拆成一個一個句子，每個句子的分數就是其中所含有的關鍵字的分數總和，排序選出最重要的四句，作為漫畫的四個字幕。
找出圖片：
將四個最重要的句子丟到Flickr與Google Image Search找出相關的圖片，選出相關的四張圖片。
將字幕與圖片結合
完成
概念上很簡單，但是許多細節的處理累積起來都會造成結果不夠理想，其中最難處理的問題就是要如何定義『好笑』這件事。
歡迎大家試玩，有任何疑問或建議非常歡迎提出來一起討論。
特別感謝Mr. Friday在百忙之中還抽空幫我去現場報告，大感謝。
熱門程度: 35%
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Posted in Interaction, image, search, visualization, web, web2.0 on Aug 3rd, 2008
在 Mr. Wednesday 的社交網站收集與研究上看到的，正如 Mr. Wednesday 所說的，這個最大的問題在於圖片的上的意義，對於一張圖片，每個人的意義可能不太一樣，因此，在用文字搜尋時，反而效率是比較低的。
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今天發現一個好玩的新服務，應該是由國人自行開發的部落格搜尋引擎，叫做fhkkta。
fhkkta分成白天版與夜晚版，夜晚版的介面比較有趣。輸入一個查詢關鍵字後，畫面中間就會列出搜尋結果，但是這個搜尋結果與傳統的列表式的結果 不一樣，它是利用每篇文章中的圖片作為代表並橫向排列，而且當滑鼠在各張圖片上移動時就會看到圖片放大的效果。對於內含精采圖片的部落格文章來說（食記， 遊記等），這個介面的設計還滿有用的，可以利用精采的圖片吸引讀者的目光，不過對於需要查找文字訊息的需求就比較用不上了。
熱門程度: 50%
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Posted in video, visualization, web, web2.0 on Jul 16th, 2008
tKaap, 一家法國的 video 搜尋以及瀏覽網站, 提供了不一樣的視覺排列方式以及觀看影片的各項數據。
Lancement de Galaxy au WIF 2008by tkaap
via: information aesthetics
熱門程度: 30%
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Posted in Interaction, search, web, web2.0 on Jun 30th, 2008
Posted by Mr. March
Searchme 這個搜尋引擎提供了一些新的搜尋特色：
Searchme 所強調的點，包括將搜尋結果 cover flow 化，如果僅僅只是這樣子的話。那實在沒什麼大不了。不過在 demo 裡面我們可以看到，使用者在輸入關鍵字的時候，在 bar 上面的 icon 會隨著關鍵字而變化，也就是說，它會根據關鍵字 pop out 出相關的領域的 category，這一點導是非常有趣。將搜尋結果分類這件事情，Mr. Wednesday 已經有從事相關的研究，但是是在搜尋結果上面分類，而不是在關鍵字處就開始分類。
熱門程度: 31%
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Posted in search, social, visualization, web, web2.0 on May 20th, 2008
NNDB 的縮寫是 Notable Names Database，他們有蒐集許多有名的人或是重要的人的名字，最近他們推出了一項服務叫做 Mapper，根據這個服務你可以搜尋任何的公司名字然後就可以看到相關的董事名單，接著你就會看到相關的董事在哪些公司也兼任董事。
我剛剛去試了一下，發現已經不 work 了，看來似乎是有受到關切了?
這邊有 Demo Video
我在想，如果台灣版的做一個應該也會很震撼吧…這些資料反正也是公開的，只不過用這種方式之後，就完全一目瞭然了。
via: WebWare
熱門程度: 32%
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Idée 這家專門處理影像的公司又推了一個新的服務: TinEye，來幫助圖片搜尋。 且看 Demo:
其實 Idée 做圖片搜尋是一點也不奇怪的事情，因為他們老早就在做了，他們還利用了圖片搜索技術來找尋是否有人濫用未經授權的圖片，看影片 Demo 的效果，實在是很驚人。他們也有自己的 Crawler，會到 Web 上面去將有圖片的頁面全部都爬下來，然後為每一張圖建立 signature，用來做隨後的比對之用。他沒說他怎麼做到的，所以，我也不知道他們是怎麼做到的。等他們的 TinEye 正式上線之後，就會知道到底是真準還是假準囉。
PixID 盜版圖片辨識:
Piximilar: 圖片搜尋技術
熱門程度: 43%
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Posted in search, visualization, web, web2.0 on Apr 23rd, 2008
Viewzi，光是看這家公司的英文名字就知道似乎跟 Vis 是有些關係，這家公司也是亂神秘一把，搜尋 YouTube 只會看到一堆人在談論 Viewzi，但是卻沒看到任何使用畫面。最近流行搞神秘說，今天終於有介紹影片可以在官網上面看到了，可惜沒有開放 embed 連結。大概的感覺就是，semantic search ，會透過你所鍵入的關鍵字，將相關的搜尋結果分組，然後根據不同的結果來呈現不同的 Vis 的效果。比如說照片的呈現效果就跟文字的呈現效果不太一樣之類的。不過，實際用了才會知道，目前還未開放測試。這款搜尋引擎讓我想到 SearchMe，所想達到的事情是差不多的。
via: VentureBeat
熱門程度: 31%
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