UI, Innovation, Usability, Interaction
Posted in 3d, Interaction, Microsoft, Modeling on Aug 4th, 2008
Google 之前併購了 SketchUp ，然後就把這個軟體給 Free 了，因此讓使用者可以幫忙在 Google Earth 上面建立免費的 3D 物件。Microsoft “見賢思齊”，因此也購併了 trueSpace，真是個好消息，因為這個原本要價 600 美金的軟體也免費了，當然 MS 是希望 User 能夠多用這個軟體建立 3D 物件在他的 Virtual Earth 上面
這個軟體可以 Import CAD, 3D MAX, Illustrator 等軟體內的 model
via: Digital Inspiration
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Posted in Interaction, Microsoft, multitouch on Aug 3rd, 2008
Microsoft 在年度Faculty Summit 上揭露了這款稱之為 UnMouse Pad 的多點觸控的觸控墊，據報導說是跟 NYU 所合作的，而且成本非常低廉，唯一的壞處就是它是不透明。不過儘管如此，如果真的很便宜的話，能夠應用的範圍也是非常廣的。
via: CrunchGear
熱門程度: 27%
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Posted in Microsoft, WWW, social, visualization, web, web2.0 on Aug 2nd, 2008
在 Mr. Wednesday 的社交網站收集與研究上面所看到的報導:
人立方是微軟亞洲研究院（MSRA）發表的關係搜尋引擎，可以以視覺化的方式呈現被搜尋對象在網路上的關係圖。
這裡引述官方網頁上的說明：
微軟人立方關係搜索是由微軟亞洲研究院網絡搜索與挖掘組研發的對象級別（object-level）互聯網搜索引擎。
人立方關係搜索從超過十億的中文網頁中自動的抽取出人名、地名、機構名以及中文短語，並且通過算法自動的計算出它們之間存在關係的可能性；同時，人立方關 係搜索還索引了支持它們之間關係的網頁文字。此外，人立方關係搜索還自動的找出人名之間最可能的關係描述詞、與人名最可能相關的稱呼、作品等詞條等。人立 方關係搜索從這些中文網頁中自動的辨別出人名所對應的人物簡介文字，並且按照這些文字是人物簡介的可能性進行排序。
當用戶給定任意搜索關鍵詞，它能夠找出與關鍵詞最可能相關的人名、地名和機構名，並且根據它們與關鍵詞之間的相關度排序。除此之外，人立方關係搜索還提供基於人名的新聞瀏覽功能，可視化關係搜索功能等。
人立方藉由網路上的資訊計算出被搜尋對象與其他人的關係，並根據此關係程度強弱決定每個人名大小與距離。圖中的連線代表關係，而每個不同顏色的圓圈 代表人名，關係緊密的人會被放置在比較近的距離，連線上會有關鍵字描述此關係（有些關係還有提供相關網頁連結與網頁內容摘要），而點擊圓圈內人名會提供更 詳細的關係搜尋結果。
看到這個研究想起台灣的WARM也有類似的服務，不過WARM只專注在台灣幾個大的BSP上，而人立方則是放眼了整個網際網路，直接從網路中自動抽取關係並判斷，其中牽涉到的問題更廣，網頁爬蟲（Web Crawler），資訊擷取（Information Extraction），自然語言處理（Natural Language Processing），命名實體辨認（Named Entity Recognition），社交網路分析（Social Network Analysis）等，困難度更高。
從MSRA的網頁上瞭解，MSRA在這個題目上已經有一段時間的研究，也有發表論文，有興趣的讀者可以參考一下：
WWW2007 - Web Object Retrieval
CIDR2007 - Object-level Vertical Search
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Posted in Display, Interaction, Microsoft, diy, multitouch on Aug 1st, 2008
Posted in Gesture, Interaction, Microsoft, multitouch on Aug 1st, 2008
Microsoft 在年度Faculty Summit 上揭露了這款球型的 Multitouch Prototype，這讓我想到洪老師的魔幻水晶球，以及之前所介紹的 <Meso: 半圓形桌面> 以及 <SusiGames: 互動遊戲> :
via: Gizmodo、 Engadget
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Posted in Interaction, mouse on Jul 25th, 2008
Microsoft 的研究員 Patrick Baudisch, Alexander Zotov, Edward Cutrell, and Ken Hinckley 針對密集的點如何更好點選所做的研究。之前的研究有將點先做一次 Voronoi 的演算法，擴大點的可點區域，顯然這個主意還不夠好。因此，他們在 AVI 2008 上面提出了 Burst 的算法，其實也是先跑一次 Voronoi，不過跑完之後會計算出被圍在內圈的點，然後算出跟外圈最近的邊的法向量，最後切出來的空間就如上面下圖一樣。非常聰明! 也非常實用，有時候在想國外的研究總是能夠觀察到一些需要改進的細節，然後可以想到如此不一樣的方法來解決。[Paper 可見: Starburst: a target expansion technique that can handle targets organized in clusters]
附註一下，其實建築大師伊東豐雄也很喜歡用 Voronoi 演算在他的建築物上，像是台大設科院的前面遮陽的葉子設計就是用 Voronoi 算法跑出來的:
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Microsoft Researcher Patrick Baudisch 擅長以及專注於 Small Screen 上面的研究。講到 Small Screen 就會談到手機上面的小介面，這麼小的介面顯示 Information 當然不夠用。在使用地圖時，很明顯的有些 Location 一經點選後，經過 Pan/Zoom 之後就看不到了。解決這個問題有幾種方式，一種是用 Focus + Context 的方式來解決，不過也有極限。因此 Baudisch 在 CHI 2003 上面提出了用 Halo 的方式來顯示螢幕外的 Location 的位置，藉由弧線的大小以及曲度，來斷定位置以及遠近。
不過這樣子的方式顯然不是盡善盡美，因此他在 CHI 2008 上面又提出了 Wedge 的概念來彌補 Halo 的不足。因為 Halo 在許多曲線交疊的狀況之下，會產生干擾，不易辨別單一的 Halo。
這個研究在 GPS 結合手機之後應該將會變得非常實用。
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Posted in CHI, Gesture, Interaction, Microsoft, multitouch on Jul 24th, 2008
Dual finger selection 是 Microsoft 研究 Multitouch 上面 Selection Issue 的研究，是由 MS Redmond 的 Patrick Baudisch, Andrew D. Wilson 和紐約大學 Hrvoje Benko 所合作的研究。
在 Finger Touch 的介面上面會有所會的點選精準度問題，因此他們提出了幾個方案，來利用兩個手指頭的優勢來提高控制 Cursor 的移動，來達到高精準度的點選。
這個 X-Menu 類似所謂的 Pie Menu，中間是 Primal Finger 所指的放大區域，周圍是其他的選項，如滑鼠移動速度。
兩個手指頭越近，則滑鼠的速度越慢，最後還會 Freeze
這個所謂的 Dual Finger Stretch 的功能，可以把 Primal Finger 的地方給放大。
這個研究可以在 CHI 2006 上面看到。
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Posted in Interaction, Microsoft, diy, mouse on Jul 23rd, 2008
由 Microsoft 的 Patrick Baudisch 所做的研究，他將光學滑鼠做了一點改造，然後就可以在手掌上面使用。這篇研究可以在 UIST 2006, CHI 2007 Extended Abstracts 以及 SIGGRAPH 2007 Emerging Technologies 上看到。
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Posted in Interaction, Microsoft, Photo, web on Jul 8th, 2008
Kit 在 <Luis von Ahn: 人腦運算> 的回文當中跟我分享了 Microsoft 的最新研究 Asirra (Animal Species Image Recognition for Restricting Access) ，我覺得很有趣，這邊就分享給大家。主要的 idea 是認為以前的文字版 capcha 太弱，因此，他們用圖片辨認的方式來改進。由於我們對於圖片的辨認非常簡單，但是對於電腦來說卻是異常複雜的事情。實作方式是，他們跟 Petfinder.com 合作，這家網站有 300 萬張貓貓狗狗的圖片，而且每一張都標示好是貓還是狗，因此，使用者在認證的時候，必須點選方格中所有含有貓的照片，或是所有含有狗的照片。
(via: diovo.com)
值得一提的是， Petfinder.com 是專門幫流浪貓、流浪狗尋找新主人的網站，因此 MS 跟 Petfinder.com 合作還可以順便做善事，讓大家看看還未被領養的貓跟狗，如果有興趣的話，就可以直接領養了。
相關的 idea 其實有 CMU 的 PIX CAPTCHA， 主要是給你一組照片，你必須從一堆關鍵字中挑選跟這一組照片 semantic 意義相關的字。不過這樣子的方式其實準備上面很費人工，所以，準備的範例就無法很多，還是可以被暴力法破解。
另外，其實還有類似的網站，是Frozen Bear所設計的 HotCaptcha，主要 idea 是給你9張圖，你要選三個最 hot 的 girl 出來。這樣子的作法很有爭議，因為所謂的美醜主觀性質偏多，而且任意把別人的圖片拿上來評分，可說是沒什麼道德，所以這個網站理所當然的關了起來。
所以，現在我們看到 Capcha 的系統不斷地在演進，從文字進階到圖片，設計的越來越符合人性。下一個 Capcha […]
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