創新使用者互動介面研究 (UIUI)

VectorForm 這家公司幫 MS 開發了兩款應用，都跟音樂有關 (只能想到音樂 @@?):
Vector Drum Kit 是虛擬打鼓 :

SurfaceDJ 則是類似 DJ 的混音軟體:

via: TechCrunch
熱門程度: 10%

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根據 TechCrunch 的報導，未來 PowePoint 將會有新的功能，這個功能的 code name 現在叫做 pptPlex，看了一下 demo 之後，我瞬間理解這個功能是怎麼來的。這個功能其實就是之前提到的PhotoSynth 的技術背後所用到的 Seadragon 這家公司的技術，主要就是可以快速 Zoom-in/out 一個區塊。還蠻有意思的，不過一直 Zoom-in/out 似乎也很頭昏啊…
Demo video:

via: TechCruch
熱門程度: 19%

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 在一年一度的 SIGGRAPH 盛會上面，Microsoft 展現了跟華盛頓大學合作的新版 Photosynth，在這新版的 Photosynth 當中加入了許多的新元素，包括 Lighting 的改變/針對圈選區塊做攝影機環繞/偵測攝影機的數量 (在一個環繞軌道上面的照片數量) 然後偵測出可以觀看物體的各種環狀軌道，實在太厲害了，各位可以看一下 Demo:

via: WebWare
熱門程度: 21%

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之前我在 <TED: Microsoft WorldWide Telescope 計畫> 中介紹了 Microsoft 的高清照片的互動技術。而為了讓一般人也能親身體驗這項技術帶來的好處，順便也為自家的 Silverlight 找出路，他們推出了一個免費的軟體: Deep Zoom Composer. 透過這個軟體，使用者可以製作出可以瞬間放大縮小的高度清晰照片的互動.
Deep Zoom Composer | Get Silverlight | Photo Zoom | Team Blog
via: Digital Inspiration
熱門程度: 16%

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Google 之前併購了 SketchUp ，然後就把這個軟體給 Free 了，因此讓使用者可以幫忙在 Google Earth 上面建立免費的 3D 物件。Microsoft “見賢思齊”，因此也購併了 trueSpace，真是個好消息，因為這個原本要價 600 美金的軟體也免費了，當然 MS 是希望 User 能夠多用這個軟體建立 3D 物件在他的 Virtual Earth 上面
這個軟體可以 Import CAD, 3D MAX, Illustrator 等軟體內的 model
via: Digital Inspiration
熱門程度: 21%

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Microsoft 在年度Faculty Summit 上揭露了這款稱之為 UnMouse Pad 的多點觸控的觸控墊，據報導說是跟 NYU 所合作的，而且成本非常低廉，唯一的壞處就是它是不透明。不過儘管如此，如果真的很便宜的話，能夠應用的範圍也是非常廣的。

via: CrunchGear
熱門程度: 17%

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在 Mr. Wednesday 的社交網站收集與研究上面所看到的報導:
人立方是微軟亞洲研究院（MSRA）發表的關係搜尋引擎，可以以視覺化的方式呈現被搜尋對象在網路上的關係圖。

這裡引述官方網頁上的說明：
微軟人立方關係搜索是由微軟亞洲研究院網絡搜索與挖掘組研發的對象級別（object-level）互聯網搜索引擎。
人立方關係搜索從超過十億的中文網頁中自動的抽取出人名、地名、機構名以及中文短語，並且通過算法自動的計算出它們之間存在關係的可能性；同時，人立方關 係搜索還索引了支持它們之間關係的網頁文字。此外，人立方關係搜索還自動的找出人名之間最可能的關係描述詞、與人名最可能相關的稱呼、作品等詞條等。人立 方關係搜索從這些中文網頁中自動的辨別出人名所對應的人物簡介文字，並且按照這些文字是人物簡介的可能性進行排序。
當用戶給定任意搜索關鍵詞，它能夠找出與關鍵詞最可能相關的人名、地名和機構名，並且根據它們與關鍵詞之間的相關度排序。除此之外，人立方關係搜索還提供基於人名的新聞瀏覽功能，可視化關係搜索功能等。

人立方藉由網路上的資訊計算出被搜尋對象與其他人的關係，並根據此關係程度強弱決定每個人名大小與距離。圖中的連線代表關係，而每個不同顏色的圓圈 代表人名，關係緊密的人會被放置在比較近的距離，連線上會有關鍵字描述此關係（有些關係還有提供相關網頁連結與網頁內容摘要），而點擊圓圈內人名會提供更 詳細的關係搜尋結果。

看到這個研究想起台灣的WARM也有類似的服務，不過WARM只專注在台灣幾個大的BSP上，而人立方則是放眼了整個網際網路，直接從網路中自動抽取關係並判斷，其中牽涉到的問題更廣，網頁爬蟲（Web Crawler），資訊擷取（Information Extraction），自然語言處理（Natural Language Processing），命名實體辨認（Named Entity Recognition），社交網路分析（Social Network Analysis）等，困難度更高。
從MSRA的網頁上瞭解，MSRA在這個題目上已經有一段時間的研究，也有發表論文，有興趣的讀者可以參考一下：

WWW2007 - Web Object Retrieval
CIDR2007 - Object-level Vertical Search

熱門程度: 22%

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via: Gizmodo
熱門程度: 23%

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Microsoft 在年度Faculty Summit 上揭露了這款球型的 Multitouch Prototype，這讓我想到洪老師的魔幻水晶球，以及之前所介紹的 <Meso: 半圓形桌面> 以及 <SusiGames: 互動遊戲> :

via: Gizmodo、 Engadget
熱門程度: 20%

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Microsoft 的研究員 Patrick Baudisch, Alexander Zotov, Edward Cutrell, and Ken Hinckley 針對密集的點如何更好點選所做的研究。之前的研究有將點先做一次 Voronoi 的演算法，擴大點的可點區域，顯然這個主意還不夠好。因此，他們在 AVI 2008 上面提出了 Burst 的算法，其實也是先跑一次 Voronoi，不過跑完之後會計算出被圍在內圈的點，然後算出跟外圈最近的邊的法向量，最後切出來的空間就如上面下圖一樣。非常聰明! 也非常實用，有時候在想國外的研究總是能夠觀察到一些需要改進的細節，然後可以想到如此不一樣的方法來解決。[Paper 可見: Starburst: a target expansion technique that can handle targets organized in clusters]

附註一下，其實建築大師伊東豐雄也很喜歡用 Voronoi 演算在他的建築物上，像是台大設科院的前面遮陽的葉子設計就是用 Voronoi 算法跑出來的:

熱門程度: 21%

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