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Kit 在 <Luis von Ahn: 人腦運算> 的回文當中跟我分享了 Microsoft 的最新研究 Asirra (Animal Species Image Recognition for Restricting Access) ,我覺得很有趣,這邊就分享給大家。主要的 idea 是認為以前的文字版 capcha 太弱,因此,他們用圖片辨認的方式來改進。由於我們對於圖片的辨認非常簡單,但是對於電腦來說卻是異常複雜的事情。實作方式是,他們跟 Petfinder.com 合作,這家網站有 300 萬張貓貓狗狗的圖片,而且每一張都標示好是貓還是狗,因此,使用者在認證的時候,必須點選方格中所有含有貓的照片,或是所有含有狗的照片。

(via: diovo.com)
值得一提的是, Petfinder.com 是專門幫流浪貓、流浪狗尋找新主人的網站,因此 MS 跟 Petfinder.com 合作還可以順便做善事,讓大家看看還未被領養的貓跟狗,如果有興趣的話,就可以直接領養了。

相關的 idea 其實有 CMU 的 PIX CAPTCHA, 主要是給你一組照片,你必須從一堆關鍵字中挑選跟這一組照片 semantic 意義相關的字。不過這樣子的方式其實準備上面很費人工,所以,準備的範例就無法很多,還是可以被暴力法破解。

另外,其實還有類似的網站,是Frozen Bear所設計的 HotCaptcha,主要 idea 是給你9張圖,你要選三個最 hot 的 girl 出來。這樣子的作法很有爭議,因為所謂的美醜主觀性質偏多,而且任意把別人的圖片拿上來評分,可說是沒什麼道德,所以這個網站理所當然的關了起來。
所以,現在我們看到 Capcha 的系統不斷地在演進,從文字進階到圖片,設計的越來越符合人性。下一個 Capcha […]

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