UI, Innovation, Usability, Interaction
Posted in Interaction, search, web, web2.0 on Jun 30th, 2008
Posted by Mr. March
Searchme 這個搜尋引擎提供了一些新的搜尋特色：
Searchme 所強調的點，包括將搜尋結果 cover flow 化，如果僅僅只是這樣子的話。那實在沒什麼大不了。不過在 demo 裡面我們可以看到，使用者在輸入關鍵字的時候，在 bar 上面的 icon 會隨著關鍵字而變化，也就是說，它會根據關鍵字 pop out 出相關的領域的 category，這一點導是非常有趣。將搜尋結果分類這件事情，Mr. Wednesday 已經有從事相關的研究，但是是在搜尋結果上面分類，而不是在關鍵字處就開始分類。
熱門程度: 22%
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Posted in search, social, visualization, web, web2.0 on May 20th, 2008
NNDB 的縮寫是 Notable Names Database，他們有蒐集許多有名的人或是重要的人的名字，最近他們推出了一項服務叫做 Mapper，根據這個服務你可以搜尋任何的公司名字然後就可以看到相關的董事名單，接著你就會看到相關的董事在哪些公司也兼任董事。
我剛剛去試了一下，發現已經不 work 了，看來似乎是有受到關切了?
這邊有 Demo Video
我在想，如果台灣版的做一個應該也會很震撼吧…這些資料反正也是公開的，只不過用這種方式之後，就完全一目瞭然了。
via: WebWare
熱門程度: 29%
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不知道為什麼最近一堆新的圖片搜尋引擎 Picitup，這個圖片搜尋引擎跟別人不太一樣的地方在於，使用者先下一個關鍵字，他去 Web 上面 (Google/Yahoo) 上面撈，然後你在結果裡面選一個你覺得比較接近的，它再幫你過濾一次。
via: TechCrunch
熱門程度: 38%
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Idée 這家專門處理影像的公司又推了一個新的服務: TinEye，來幫助圖片搜尋。 且看 Demo:
其實 Idée 做圖片搜尋是一點也不奇怪的事情，因為他們老早就在做了，他們還利用了圖片搜索技術來找尋是否有人濫用未經授權的圖片，看影片 Demo 的效果，實在是很驚人。他們也有自己的 Crawler，會到 Web 上面去將有圖片的頁面全部都爬下來，然後為每一張圖建立 signature，用來做隨後的比對之用。他沒說他怎麼做到的，所以，我也不知道他們是怎麼做到的。等他們的 TinEye 正式上線之後，就會知道到底是真準還是假準囉。
PixID 盜版圖片辨識:
Piximilar: 圖片搜尋技術
熱門程度: 45%
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方才在 GSeeker 上面看到 Google 的最新研究 VisualRank，我一直以為 Google 是一家很低調的公司，想不到竟然也會投 WWW Conference，真是神奇，不過我對 WWW 這個國際會議也不熟，搞不好是我寡聞。既然 Google 丟出了 VisaulRank 的訊息，就大概掃視一下。似乎是是用大家瀏覽的方式比 + Image 互相的連結 (Reference) + Feature 比對 最後 Weight。圖片搜尋的確是個問題，尤其是字找圖，明明就是兩個不同 Domain 的東西，但是要 Match 起來，似乎不是這麼容易。還好，Internet 誕生了，外加我們大力支持了 Google，有了這麼多網站庫存，這麼多使用者搜尋資料，看來藉由 Human Computing，應該還是有望的。
熱門程度: 36%
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Posted in search, visualization, web, web2.0 on Apr 23rd, 2008
Viewzi，光是看這家公司的英文名字就知道似乎跟 Vis 是有些關係，這家公司也是亂神秘一把，搜尋 YouTube 只會看到一堆人在談論 Viewzi，但是卻沒看到任何使用畫面。最近流行搞神秘說，今天終於有介紹影片可以在官網上面看到了，可惜沒有開放 embed 連結。大概的感覺就是，semantic search ，會透過你所鍵入的關鍵字，將相關的搜尋結果分組，然後根據不同的結果來呈現不同的 Vis 的效果。比如說照片的呈現效果就跟文字的呈現效果不太一樣之類的。不過，實際用了才會知道，目前還未開放測試。這款搜尋引擎讓我想到 SearchMe，所想達到的事情是差不多的。
via: VentureBeat
熱門程度: 37%
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Posted in search, usability, visualization, web on Apr 22nd, 2008
Evolution Robotics 這家公司將要推出一個新的服務在 iPhone 上面，那就是視覺化搜尋。使用者只要對著電影封面或是唱片封面照一張相，就可以得到相關資訊，還可以去 iTune 上面下載電影/歌曲之類的。這個花招決對不是什麼 “土耳其機器人”，是真材實料的 Visual Search。會比較準的原因是因為要搜尋的東西已經限縮了，加上電影盒子跟唱片盒子都是方形的。很有趣的是，這家公司是做 Robot 的竟然跨過來手機做軟體，乍看之下很突兀，事實上是完全正相關，因為 Robot 需要的 Vision 技術其實是最多的。
裡面提到他們用了他們自家的 Visual Pattern Recognition technology (ViPR®) 技術
熱門程度: 27%
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