創新使用者互動介面研究 (UIUI)

在 go to and learn 上面看到的一個互動藝術裝置 — Mission Eternity Sarcophagus. 引用其描述:
瑞士網路藝術先驅Etoy.corporation碰觸死亡的議題，將裝置搭上新媒體之便，具體化一項對於人們渴望死後存有某種意義的尊敬，與反諷黃花科幻滿足人類慾望的空想。
他的構成是以一個貨櫃大小（便於運送到世界各地），浸入LED牆面、天花板、地板的空間，透過行動裝置（電話）或網路瀏覽器來喚起前人肖像。人們可以充當天使貢獻他們一部份個人的儲存容量（上傳）或流傳後人傳遞出去（下載），它的差異性在於網絡電腦使用者的共同目標－保有某些東西存在世上，以能夠引起熱切 關心與求知感受。

熱門程度: 23%

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單手即可完成打字的手套輸入裝置，有興趣 DIY 的人可以參考這裡。

via: Gizmodo
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NetSketch, 一款 Apple iPhone 上面可以協同繪畫的軟體, 其實沒什麼, 不過放在 iPhone 手機上面的確是很新奇就是了

NetSketch for iPhone (iPhone App Store) from B Geezy on Vimeo.
資料來源: Gizmodo
熱門程度: 21%

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我在電腦玩物上面看到的介紹，很有趣:
由「Photojojo」提供的「PhotoTimeCapsule」服務，只要妳提供自己的Flickr帳號，它就能幫你挖出3個月、6個月或一兩年前的「老照片」，然後用Email寄給妳；誰說新照片才會有驚喜，我想當妳「收到」一張一年前在某個值得回憶的地點，和某個值得回憶的人所拍的相片時，那種感動或許才是最好的心情良藥。
而我最近對回憶以及照片這件事情還蠻感興趣的。「照片 + 回憶 + Interaction」，這樣子的研究，我自以為的冠上了一個名詞，我稱之為 Memento Computation (回憶運算)。不過我不知道是否有這樣子的領域存在，但是是蠻值得研究的
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在 Browny Walking 上面看到的，非常有意思的一個網站，雖然它會將一個單位轉化成可以理解的實際物品，如果在自動產生相關物品的圖片，會不會更好理解，並且加深映象呢?  這邊轉述 Browny Walking 的介紹:

SensibleUnits 是個蠻有意思的網路應用，可以將乏味且抽象的單位轉換成一般生活較容易理解的物件，也能將生活中容易理解的物件專換為乏味且抽象的公制單位，例如：形容一個 1 平方公尺的面積，不如用 14 塊大披薩、一張 A0 尺寸的紙 或是 2.3 個 40 吋寬螢幕電視 來形容會比較生動貼切！
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看內容簡介，看來似乎是蠻有趣的，如果對互動設計有興趣的人可以報名參加。
活動介紹:
資策會創新前瞻計劃針對感測器發展趨勢，以產業應用需求為導向，將多樣化的微感測器如加速度計，陀螺儀，和方向計等，配置於人體運動關節及其它重要部位上，偵測振動、速度或是傾斜等的變化，透過將人體動作還原，辨識使用者的行為，或分析其意圖，並同時記錄其生理上因運動引起的變化，建立一套以動作理論為基礎的追蹤與分析系統。此系統可應用在研究、教學與一般產業的人體數位模型，目前在運動、遊戲、健康照護等產業都有相當廣泛的關聯與發展空間， 可針對各產業的特定需求，研發動作的推理模型與系統平台，之後進一步結合創意的應用，大幅增加使用上的便利與樂趣，最終實際將該技術落實到產業上。
為迎接新一代的感知互動技術即將帶來的市場商機，特與臺北藝術大學「人體動作質地分析與肢體情緒數位傳達應用開發」團隊，聯合舉辦此研討會，會中將邀請北藝大舞蹈學院院長王雲幼及表演科技實驗室主任林祺政、台灣體院適應運動系何金山博士、資策會網多所鄧淇文經理等該領域的專家學者，針對人體動作分析與行為感知技術之發展趨勢，與各界人士進行交流
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活動時間：2008年7月30日(星期三) 下午13:20-17:00
活動地點：國立台灣師範大學師大校區—進修部視聽教室—台北市和平東路一段129號〈地圖〉
指導單位：經濟部技術處
主辦單位：財團法人資訊工業策進會網路多媒體研究所
協辦單位：國立臺北藝術大學 舞蹈學院
活動對象：感測技術研發廠商、運動遊戲相關業者、健康照護業者、學者專家等
活動費用：預約報名，全程免費(敬備茶點)；因現場座位有限，敬請提早報名，以免向隅。
報名方式：線上報名 
熱門程度: 20%

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由 Jackie Lee 所發起以及所主辦的 Nightmarket 今年進入到了第三年。這個活動主要是結合台灣夜市文化、互動藝術、科技等領域來作呈現。活動內容如下:
8/14 將會是整天的演講與論壇，將由來自海外的 20 位跨領域創作者發表他們的最新想法，讓學員們接受到最徹底的腦力激盪。
8/15(五)、16(六)、17(日) 三天將是實際”工作坊”進行的時間，今年的夜市工作坊主題是 “街頭經驗”，在短短的三天內，創作者將會帶領報名的學員們 (背景不限的大專學生與研究員)，進行與街上人們 “互動” 的各種創作 (街頭遊戲, 公民參與, 行動藝術…)。
8/18(一)將是 Keynote speaker: Prof. Chris Csikszentmihalyi，MIT Media Lab 教授的演講，以及工作坊的成果發表會，學員們將發表他們所記錄的有趣經驗與故事。
舉辦的地點是成功大學與台南藝文地區，活動網址在此，報名時間到 7/12 截止，活動經費為 NT 2000 (我不知道有沒有什麼資格限制，不過網頁上面沒有寫)。
相關參考資料: Nightmarket Workshop 2006, Nightmarket Workshop 2007

熱門程度: 31%

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Kit 在 <Luis von Ahn: 人腦運算> 的回文當中跟我分享了 Microsoft 的最新研究 Asirra (Animal Species Image Recognition for Restricting Access) ，我覺得很有趣，這邊就分享給大家。主要的 idea 是認為以前的文字版 capcha 太弱，因此，他們用圖片辨認的方式來改進。由於我們對於圖片的辨認非常簡單，但是對於電腦來說卻是異常複雜的事情。實作方式是，他們跟 Petfinder.com 合作，這家網站有 300 萬張貓貓狗狗的圖片，而且每一張都標示好是貓還是狗，因此，使用者在認證的時候，必須點選方格中所有含有貓的照片，或是所有含有狗的照片。

(via: diovo.com)
值得一提的是， Petfinder.com 是專門幫流浪貓、流浪狗尋找新主人的網站，因此 MS 跟 Petfinder.com 合作還可以順便做善事，讓大家看看還未被領養的貓跟狗，如果有興趣的話，就可以直接領養了。

相關的 idea 其實有 CMU 的 PIX CAPTCHA， 主要是給你一組照片，你必須從一堆關鍵字中挑選跟這一組照片 semantic 意義相關的字。不過這樣子的方式其實準備上面很費人工，所以，準備的範例就無法很多，還是可以被暴力法破解。

另外，其實還有類似的網站，是Frozen Bear所設計的 HotCaptcha，主要 idea 是給你9張圖，你要選三個最 hot 的 girl 出來。這樣子的作法很有爭議，因為所謂的美醜主觀性質偏多，而且任意把別人的圖片拿上來評分，可說是沒什麼道德，所以這個網站理所當然的關了起來。
所以，現在我們看到 Capcha 的系統不斷地在演進，從文字進階到圖片，設計的越來越符合人性。下一個 Capcha […]

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這一篇文章是根據之前的一篇文章 <玩遊戲，做研究> 所改寫而成。本文並可在 <密技偷偷報【密】字第肆拾號> 雜誌中看到。

2005年，一個帶著眼鏡、身材略微發福的年輕小伙子接過了卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University）所頒發的博士畢業證書，領取這個畢業證書是必然的，因為他的博士研究使得電腦界開拓出了一個全新的研究領域 — 人腦運算 (Human Computation)。這個年輕人的名字是 Luis von Ahn，人機介面(HCI)跟人工智慧(AI)領域的新星。

Luis von Ahn 暸解到了電腦智慧的極限，也暸解到電腦如果要模仿人類的思考的話，需要大量的資料來做訓練。比如說，如果我們要讓電腦知道什麼是狗的話，我們就必須拿出一張有狗的照片，然後把狗所在的位置給標示出來；同樣的道理，如果我們需要讓電腦理解什麼是貓的話，我們就必須給電腦貓的圖片；依此類推。然而，我們不可能聘請這麼多人來標記所有的東西，因為這樣子所牽涉到人力跟範圍將是非常地大的，而且聘用的金額將是非常昂貴。試想想，如果付錢給一個工讀生，每小時 100 塊，請工讀生來幫忙標記圖片，一個小時標記 100 張圖片，一天 8 小時，如果需要標記的圖片是數千萬張的範圍，我要請多少工讀生來做這些事情呢? 而且，我又怎麼知道他們有沒有標記錯誤呢? 我又該要花多少錢來做驗證?
對於上述的問題，Luis von Ahn 想到了解決的方法。他認為根本不需要付錢，大家就會自動來幫忙做這件事情，只要他們覺得這件事情是好玩的。這讓我想到馬克吐溫的名作 <湯姆歷險記> 裡的橋段，故事的主人翁湯姆由於被交代要將所有的籬笆上油漆，因此不能跟其他的小朋友一起去玩耍，不過聰明的湯姆想到了好方法，他讓其他的小朋友認為刷油漆是很有趣的一件事情。因此，其他的小朋友不但爭先恐後地來幫湯姆刷油漆之外，還會給湯姆玩具或是糖果，就只是為了能夠刷到油漆。

(圖片來源: ESP Game網站)
而 Luis von Ahn 借著觀察，發現許多人會在網路上面玩一些小遊戲來打發零星瑣碎的時間，因此他決定著手設計一款遊戲，這款遊戲叫做 EPS Game。遊戲規則很簡單，玩家一進入遊戲畫面，會看到一張圖，針對這張圖，玩家必須給一個關鍵字，而在網路的彼端，會有一個玩家跟你配對起來，一但你所輸入的關鍵字跟你配對的玩家一樣，那麼你們兩個就獲得分數，雙方進入下一關。當然，如果沒有沒有人跟你玩的話，就會有機器人跟你配對起來。藉由這個遊戲，Luis von Ahn 就可以讓大家在玩樂的同時取得大量有意義的配對資料，而這些跟圖片配對的關鍵字，將可以用來訓練電腦來認識圖片的內容物。

因為這一款遊戲，也讓 Google 發覺了這位超級新星，因此在 2004 年 12 月邀請他到 Google  演講；其後在他畢業之後，又邀請他到 Google 給了另外一個演講 […]

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Apple 為自家的 Multiotuch 的 Gesture 申請了專利，號稱可以達到 325種不同的 command。我只想到一件事，使用者真的可以記住這麼多 gesture? 我想這個東西應該是Wayne 的傑作，因為他的公司後來被 Apple 併購了。
via: CrunchGear, Gizmodo
熱門程度: 35%

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