在 Mr. Wednesday 的社交網站收集與研究上面所看到的報導:
人立方是微軟亞洲研究院（MSRA）發表的關係搜尋引擎，可以以視覺化的方式呈現被搜尋對象在網路上的關係圖。
這裡引述官方網頁上的說明：
微軟人立方關係搜索是由微軟亞洲研究院網絡搜索與挖掘組研發的對象級別（object-level）互聯網搜索引擎。
人立方關係搜索從超過十億的中文網頁中自動的抽取出人名、地名、機構名以及中文短語，並且通過算法自動的計算出它們之間存在關係的可能性；同時，人立方關 係搜索還索引了支持它們之間關係的網頁文字。此外，人立方關係搜索還自動的找出人名之間最可能的關係描述詞、與人名最可能相關的稱呼、作品等詞條等。人立 方關係搜索從這些中文網頁中自動的辨別出人名所對應的人物簡介文字，並且按照這些文字是人物簡介的可能性進行排序。
當用戶給定任意搜索關鍵詞，它能夠找出與關鍵詞最可能相關的人名、地名和機構名，並且根據它們與關鍵詞之間的相關度排序。除此之外，人立方關係搜索還提供基於人名的新聞瀏覽功能，可視化關係搜索功能等。
人立方藉由網路上的資訊計算出被搜尋對象與其他人的關係，並根據此關係程度強弱決定每個人名大小與距離。圖中的連線代表關係，而每個不同顏色的圓圈 代表人名，關係緊密的人會被放置在比較近的距離，連線上會有關鍵字描述此關係（有些關係還有提供相關網頁連結與網頁內容摘要），而點擊圓圈內人名會提供更 詳細的關係搜尋結果。
看到這個研究想起台灣的WARM也有類似的服務，不過WARM只專注在台灣幾個大的BSP上，而人立方則是放眼了整個網際網路，直接從網路中自動抽取關係並判斷，其中牽涉到的問題更廣，網頁爬蟲（Web Crawler），資訊擷取（Information Extraction），自然語言處理（Natural Language Processing），命名實體辨認（Named Entity Recognition），社交網路分析（Social Network Analysis）等，困難度更高。
從MSRA的網頁上瞭解，MSRA在這個題目上已經有一段時間的研究，也有發表論文，有興趣的讀者可以參考一下：
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